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[单选题]

协同过滤:是利用某兴趣相投、拥有共同经验的群体的喜好来推荐使用者感兴趣的咨询,个人透过合作的机制给予咨询相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选咨询,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣资讯的记录也相当重要。根据上述定义,下列选项中不属于协同过滤的是()

A.社交网站通过分析个人资料以及朋友圈的相关信息进行广告的精准投放

B.六度空间理论指出一个人最多通过六个朋友圈就能认识任何陌生人

C.电商通常会根据购买同款产品消费者的其他购买记录来进行商品推荐

D.音乐网站提供平台让用户对不同音乐评分,以供其他用户参考

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第1题

协同过滤是利用某兴趣相投、拥有共同经验的群体的喜好来推荐使用者感兴趣的资讯, 个人透过合作的
机制给予资讯相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮 助别人筛选资讯,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣资讯的纪录也相当重要。

根据上述定义,下列不属于协同过滤的是:

A.电商通常会根据购买同款产品消费者的其他购买记录来进行商品推荐

B.社交网站通过分析个人资料以及朋友圈的相关信息进行广告的精确投放

C.音乐网站提供平台让用户对不同的音乐进行评分。以供其他用户参考

D.六度空间理论指出一个人最多通过六个朋友圈就能认识任何陌生人

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第2题

下列关于推荐算法的说法中,错误的是()

A、基于用户的协同过滤算法更社会化,着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点

B、隐语义模型很难实现实时推荐

C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣

D、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃

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第3题

下列关于推荐算法的说法中,错误的是()。

A、隐语义模型很难实现实时推荐

B、基于用户的协同过滤算法更社会化,着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点

C、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃

D、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣

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第4题

下列关于推荐算法的说法中,错误的是()。

A、基于用户的协同过滤算法更社会化,着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点

B、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃

C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣

D、隐语义模型很难实现实时推荐

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第5题

基于协同过滤的推荐机制具有 和 的优点。

A.推荐的结果精确

B.对于新客户和新物品没有“冷启动”的问题

C.其推荐是开放的,可共用他人的经验,支持用户发现潜在的兴趣偏好

D.不需要对物品或用户进行严格的建模,且不要求物品的描述是机器可理解的。

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第6题

团队精神的基础是()。

A.尊重个人的兴趣和成就

B.协同合作

C.共同奉献

D.团队成员的向心力

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第7题

团队精神的基础(___)()

A.尊重个人的兴趣和成就

B.协同合作

C.共同奉献

D.团队成员的向心力

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第8题

咨询会谈中的非言语信息是借助语句说出来的,只要双方拥有共同的语言,一般透过言语知觉、理解机
制,就能有效传递。()

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第9题

基于协同过滤的个性化产品推荐主要推荐与消费者过去的兴趣和偏好相似的产品。()
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第10题

非正式组织是指自发的无意识的,行动无规律的,仅以()、喜好来满足个人的不同心理需要的群体

A.感情

B.物质

C.习惯

D.相互依赖

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