在多元回归中,变量选择的逐步回归法设置时前进的显著性水平要求后退的显著性水平()
A.高于
B.低于
C.等于
D.无所谓
A.高于
B.低于
C.等于
D.无所谓
第3题
关于虚拟变量设置原则,下列表述正确的有( ) 。多选
A. 当定性因素有m个分类时,无论原模型有无截距项,引入m-1个虚拟变量恰当的
B. 当定性因素有m个分类时,引入m-1个虚拟变量
C. 当定性因素有m个分类时,在回归模型中引入m个虚拟变量,一定会落入“虚拟变量陷阱”
D. 虚拟变量的值只能取0或1
E. 当定性因素有m个分类时,在有截距项的回归模型中引入m个虚拟变量,会产生完全多重共性线问题
第4题
本案例搜集无人飞行器运行状态与操控指令类别的数据,状态变量(自变量)x1-x9,为连续变量;操控变量(因变量)y为逻辑变量。问题1-4中考虑y为0-1变量,即二分类问题。问题5进一步考虑y为三元逻辑变量问题。 本例使用sklearn库进行分析,按以下各题要求,先进行数据分析,再根据运行结果答题。答题时选择与运行结果最为接近的数值。 1,二分类问题,对训练集(文件名:shuttle_train_binary.csv)进行Logistic回归,采用默认参数设置,为计算回归参数,运行model. coef_命令,得到的前两个分量的数值结果分别为( ) A. 12,-3 B. 5,-6 C. -2,-7 D. 16,-5 2.. 对训练集最后一行数据,计算y=0的概率,其数值最接近以下哪一项( ) A. 0.90 B. 0.92 C. 0.94 D. 0.96 E. 0.98 3. 将第1小题训练的结果对测试集(文件名:shuttle_test_binary.csv)进行验证,计算测试集中y=1数据的召回率,其结果为( ) A. 0.81 B. 0.84 C. 0.87 D. 0.9 E. 0.95 4. 继续对测试集进行验证,计算AUC的数值结果为( ) A. 0.99 B. 0.97 C. 0.95 D. 0.93 E. 0.90 5. 考虑三分类问题,对训练集(文件名:shuttle_train_ternary.csv)进行Logistic回归,分类方法采用多元逻辑回归(multi_class='multinomial'),求解算法设为solver='sag',其余参数采用默认设置。对回归结果计算其误判矩阵(confusion_matrix),则y=1的数据中被误判为其他两类的数据个数为( ) A. 450 B. 478 C. 500 D. 540
第5题
A.虚拟变量的值只能取0或1
B.在虚拟变量的设置中,比较变量一般取值为1
C.在虚拟变量的设置中,基础类别一般取值为0
D.当定性因素有m个类别时,引入m-1个虚拟变量
E.当定性因素有m个类别时,引入m个虚拟变量,会产生多重共线性问题
第6题
A.PICKBOX系统变量设置为0
B.对象B在锁定的图层中
C.在“选择模式”中勾选了“用Shift键添加到选择集”
D.在选择对象B时按下了Shift键
第7题
A.设置控制组
B.使无关变量保持变化
C.控制资料统计过程
D.提高实验设计的科学性
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