数据挖掘涉及众多领域，包括（）。

结构化数据可以在关系数据库中找到，多年以来一直在主导着信息技术的应用；半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等，以内容为基础，这也是谷歌和百度存在的理由；而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生，有报告称，超过85％的数据属于非结构化数据。很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富——企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合，决策的依据将会更加全面和准确；在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中，也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。

这段文字意在说明：

A.搜索引擎网站的发展方向

B.非结构化数据的商业价值

C.结构化数据和非结构化数据的区别

D.企业决策对庞大数据的依赖性

结构化数据可以在关系数据库中找到，多年以来一直在主导着信息技术的应用：半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等，以内容为基础．这也是谷歌和百度存在的理由；而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生，有报告称，超过85％的数据属于非结构化数据。很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富——企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合，决策的依据将会更加全面和准确；在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中，也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。 这段文字意在说明：

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B.非结构化数据的商业价值

C.结构化数据和非结构化数据的区别

D.企业决策对庞大数据的依赖性

结构化数据可以在关系数据库中找到，多年以来一直在主导着信息技术的应用；半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等，以内容为基础，这也是谷歌和百度存在的理由：而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生，有报告称，超过85％的数据属于非结构化数据。很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富——企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合，决策的依据将会更加全面和准确；在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中，也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。

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D.企业决策对庞大数据的依赖性

结构化数据可以在关系数据库中找到．多年以来一直在主导着信息技术的应用：半结构化数据包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等，以内容为基础，这也是谷歌和百度存在的理由；而非结构化数据广泛存在于社交网络、物联网、电子商务之中。伴随着社交网络、移动计算和传感器等新技术不断产生，有报告称，超过85％的数据属于非结构化数据。很多人相信这些庞大的异构数据中蕴含着巨大财富——企业如果能在这些非结构化数据中挖掘知识并与业务融合，决策的依据将会更加全面和准确；在科学、体育、广告和公共卫生等其他领域中，也有着向数据驱动型的发现和决策方式转变的趋势。

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C.结构化数据和非结构化数据的区别

D.企业决策对庞大数据的依赖性

数据挖掘中的数据质量包括( )。

A) 数据的真实性

B) 数据的完备性

C) 数据的自洽性

D) 数据的开放性

数据挖掘中的数据质量包括（ ）。   

A) 数据的真实性 

B) 数据的完备性 

C) 数据的自洽性 

D) 数据的开放性 

数据挖掘阶段，包括()

A、确定挖掘目标

B、选择算法

C、数据挖掘

一个数据挖掘团队不包括以下哪一类成员?

A.业务分析人员

B.数据采集分析人员

C.IT技术人员

D.系统架构师

 

 

?数据挖掘中用到的算法包括（ ）   

   A 决策树 B 频率分析 C 径向基函数网络 D 神经网络

数据挖掘中用到的算法包括（）

A 决策树 B频率分析 C径向基函数网络 D神经网络