题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

计算组合数c(m,n)=m!/n!/(m-n)!并输出结果。 要求:阶乘的计算用存储过程实现。

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第1题

阅读以下说明和C代码,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。

[说明]

函数combine(a,b,c)是计算两个整数的组合数。由于计算结果可能超出10ng整型的可表示范围,故采用数组方式存储,例如:k位长整数m用数组c[]存储结构如下:m=c[k]×10k-1+c[k-1]×10k-2+…+c[2]×10+c[1],利用c[0]存储长整数m的位数,即c[0]=k。数组的每个元素只存储长整数m的一位数字,长整数运算时,产生的中间结果的某位数字可能会大于9,这是就应该调用format将其归整,使数组中的每个元素始终只存储长整数的一位数字。

整数a和b(a>b)的组合数为:,其中u1=a,u2]=a-1,…,ub=a-b+1,d1=1,d2=2,…,db=b。为了计算上述分式,先从u1,u2,…,ub中去掉d1×d2×…×db的因子,得到新的u1,u2,…,ub,然后再将它们相乘。

[函数]

define NAXN 100

int gcd(int a,int b)//求两个整数a和b的最大公因子

{

if(a<b){

intC=a;a=b;b=c;

}

for(inti=b;i>=2;i--){

if( (1) )return i;

}

return 1;

void format(int *a)//将长整数数组归整

{

int i;

for(i=1;i<a[0]||a[i]>=10;i++){

if(i>=a[0]) (2);

a[i+1]+=a[i]/10;

a[i]=a[i]%10;

}

if(i>a[0]) (3);

}

void combine(int a,int b,int *C)

{

int i,J,k,x;

int d[MAXN],u[MAXN];

k=0;

for(i=a;i>=a-b+1;i--)u[++k]=i;

u[0]=b;

for(i=1;i<=b;i++)d[i]=i;

for(i=1;i<=u[0];i++){//从u中各元素去掉d中整数的因子

for(j=1;j<=b;j++){

x=gcd(u[i],d[j]);//计算最大公约数

u[i]/=X;

d[j]/=x;

}

(4);C[1]=1;//长整数c初始化

for(i=1;i<=u[0];i++)(//将u中各整数相乘,存于长整数c中

if(u[i]!=1){

for(j=1;j<=c[0];j++){

C[j]=(5);

}

format(C);//将长整数c归整

}

}

}

(1)

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第2题

设一个MxN矩阵已存储在数组A(M,N)中,下面的程序段用来计算( )。 sum=0.0 do 10 j=2,n-1 sum=sum+a(1,j)+a(m,j) 10 continue do 20 j=1,m sum=sum+a(j,1)+a(j,n) 20 continue

A.矩阵所有靠边元素的和

B.矩阵所有不靠边元素的和

C.矩阵所有元素的和

D.矩阵两条对角线上元素的和

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第3题

n阶对称阵(aij)n×n,采用压缩存储放于一维数组F[m]中。从F[0]开始存储,给出矩阵的压缩存储方式及任一矩阵元素aij(O<=i,j<=n-1)的地址计算公式,并求算m。

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第4题

设一个MxN矩阵已存储在数组A(M,N)中,下面的程序段用来计算()。

sum=0.0

do10j=2,n-1

sum=sum+a(1,j)+a(m,j)

10continue

do20j=1,m

sum=sum+a(j,1)+a(j,n)

20continue

(A)矩阵所有靠边元素的和

(B)矩阵所有不靠边元素的和

(C)矩阵所有元素的和

(D)矩阵两条对角线上元素的和

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第5题

.CPU的主要功能是( )。

A.分析并执行指令

B.计算数据

C.存储数据

D.输出数据

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第6题

计算机在计算的过程中,( )不断从存储器中获取数据,经计算后将结果再返回存储器。A.运算器B.控制器C.运算器和控制器D.以上都不对

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第7题

中央处理器CPU的主要功能是( )。

A.分析并执行指令

B.计算数据

C.存储数据

D.输出数据

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第8题

试题三(共15分)

阅读以下说明和C 函数,将应填入(n) 处的字句写在答题纸的对应栏内。

[说明]

若一个矩阵中的非零元素数目很少且分布没有规律,则称之为稀疏矩阵。对于m行n 列的稀疏矩阵M,进行转置运算后得到n 行m列的矩阵MT,如图3-1 所示。

函数TransposeMatrix(Matrix M)的功能是对用三元组顺序表表示的稀疏矩阵M 进行转置运算。

对 M 实施转置运算时,为了将M 中的每个非零元素直接存入其转置矩阵MT 三元组顺序表的相应位置,需先计算M 中每一列非零元素的数目(即MT 中每一行非零元素的数目),并记录在向量num 中;然后根据以下关系,计算出矩阵M 中每列的第一个非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置:

cpot[0] = 0

cpot[j] = cpot[j-1] + num[j-1] /* j 为列号 */

类型ElemType、Triple 和Matrix 定义如下:

typedef int ElemType;

typedef struct { /* 三元组类型 */

int r,c; /* 矩阵元素的行号、列号*/

ElemType e; /* 矩阵元素的值*/

}Triple;

typedef struct { /* 矩阵的三元组顺序表存储结构 */

int rows,cols,elements; /* 矩阵的行数、列数和非零元素数目 */

Triple data[MAXSIZE];

}Matrix;

[C函数]

int TransposeMatrix(Matrix M)

{

int j,q,t;

int *num, *cpot;

Matrix MT; /* MT 是M的转置矩阵 */

num = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));

cpot = (int *)malloc(M.cols*sizeof(int));

if (!num || !cpot)

return ERROR;

MT.rows = (1) ; /* 设置转置矩阵MT行数、列数和非零元数目*/

MT.cols = (2) ;

MT.elements = M.elements;

if (M.elements > 0) {

for(q = 0; q < M.cols; q++)

num[q] = 0;

for(t = 0; t < M.elements; ++t) /* 计算矩阵M 中每一列非零元素数目*/

num[M.data[t].c]++;

/* 计算矩阵M中每列第一个非零元素在其转置矩阵三元组顺序表中的位置*/

(3) ;

for(j = 1;j < M.cols; j++)

cpot[j] = (4) ;

/* 以下代码完成转置矩阵MT三元组顺序表元素的设置 */

for(t = 0; t < M.elements;t++){

j = (5) ; /* 取矩阵M 的一个非零元素的列号存入j */

/* q 为该非零元素在转置矩阵MT 三元组顺序表中的位置(下标)*/

q = cpot[j];

MT.data[q].r = M.data[t].c;

MT.data[q].c = M.data[t].r;

MT.data[q].e = M.data[t].e;

++cpot[j]; /* 计算M 中第j列的下一个非零元素的目的位置 */

}/* for */

}/* if */

free(num); free(cpot);

/*此处输出矩阵元素,代码省略*/

return OK;

}/* TransposeMatrix */

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第9题

存储器的主要功能是: A.自动计算 B.进行输入输出 C.存放程序和数据 D.进行数值计算

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第10题

计算机向用户传递计算、处理结果的设备是______。

  A.输入设备  B.输出设备  C.存储设备  D.中央处理器

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